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eISSN 3099-5299
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Pour les auteurs/autrices

Flux de travail éditorial
Soumettre un article à la revue
Le processus d’évaluation
Préparer votre soumission

Flux de travail éditorial

Soumettre un article à la revue

Pour soumettre un article à Data & Corpus, il faut le déposer au préalable sous la forme d’un preprint dans l’archive ouverte HAL.

Procédure détaillée pour soumettre un preprint depuis HAL.

Lors de la soumission, précisez la rubrique dans laquelle vous proposez l’article.

Votre article est alors pris en charge par le comité de rédaction de la revue. Celui-ci rend un avis sur la conformité de l’article à la ligne éditoriale de Data & Corpus, ainsi que sur le respect des instructions fournies aux auteurs (voir “Préparer votre soumission”). Lors de cette étape, un contrôle est également effectué au moyen du logiciel anti-plagiat Compilatio Magister.

Si besoin, le comité de rédaction peut contacter l’auteur·e pour lui demander d’apporter des modifications à son manuscrit afin de le rendre conforme aux attendus de la revue. À cette étape, tout article ne correspondant pas à la ligne éditoriale de la revue se verra pour ce motif refusé par le comité de rédaction.

Si l’article est validé au terme de cette étape, il est alors transmis au comité scientifique pour l’évaluation.

Le processus d’évaluation

Il y a obligatoirement deux évaluatrices·eurs pour chaque article : un·e expert·e scientifique de la discipline principale de l'article évalué et un·e professionnel·le des données.

Les manuscrits des articles soumis à la revue sont évalués selon la modalité de révision en simple aveugle : l’auteur·e ne connaît pas l’identité des évaluatrices·eurs.

Dans un souci de transparence, nous mettons à disposition la grille d'évaluation utilisée dans le cadre de l'expertise des articles soumis à la revue : Télécharger la grille d'évaluation.

En cas de doute ou de divergences d’appréciation notables entre les évaluatrices·eurs, des avis complémentaires peuvent être demandés par le comité de rédaction.

S’appuyant sur les rapports des évaluatrices·eurs, le comité de rédaction prend l’une des trois décisions suivantes, dans un délai maximal de six mois après réception de la dernière version du manuscrit :

  1. acceptation du texte dans sa dernière version soumise à la revue ;
  2. refus ;
  3. acceptation sous réserve de modifications.

Dans ce dernier cas, le comité de rédaction prendra une décision définitive, positive ou négative, en fonction de la prise en compte, par l’auteur·e, des suggestions et des commentaires qui lui auront été adressés par les évaluatrices·eurs ou par le comité de rédaction.

Tout manuscrit accepté, dès le premier envoi ou après modification par l’auteur·e, fait l’objet d’un travail éditorial par la revue effectué en concertation avec l’auteur·e. La version finale d’un article a fait l’objet d’un accord mutuel pour publication.

Préparer votre soumission

Vous trouverez ci-dessous un certain nombre de recommandations pour préparer au mieux votre soumission d'article à la revue Data & Corpus.

Instructions aux auteur·es en PDF : Téléchargement au format PDF.

Vous pouvez également télécharger le document suivant, qui propose différentes ressources et formations pour vous préparer à la rédaction d'un article de données : Téléchargement au format PDF.

Pour toutes vos questions à la revue : dc@episciences.org.

Modèles d’articles

Pour toute soumission d’un article de données (data paper), merci de suivre les indications fournies par le modèle (template) que nous vous proposons :

  • Modèle d’article de données (.docx)
  • Modèle d’article de données (.odt)

Pour un article de méthodologie, nous vous proposons le modèle suivant :

  • Modèle d'article de méthodologie (.docx)
  • Modèle d'article de méthodologie (.odt)

Pour un article sur un outil, une plateforme ou un logiciel en lien avec la collecte, le traitement ou la valorisation des données :

  • Modèle d'article sur les outils (.docx)
  • Modèle d'article sur les outils (.odt)

Concernant ces modèles, nous attirons votre attention sur différents points :

I. Les informations sur l’article (partie I) doivent être obligatoirement renseignées, sans quoi votre article ne pourra pas être examiné par la revue, exception faite des champs “Responsable” et “Publications liées” (ou "Références bibliographiques" pour les articles sur des outils). Ces derniers sont facultatifs, à renseigner uniquement si cela est pertinent.

II. La partie “II. Corps de l’article” propose une trame à suivre pour structurer votre article de données. Les titres des parties, qui correspondent aux éléments essentiels que doit contenir l’article, peuvent être reformulés selon vos besoins. Sans prétendre à l’exhaustivité, les différents points détaillés sous ces différentes parties sont là pour vous guider dans la rédaction.

Pour le titrage d’éventuelles sous-parties, merci de respecter la forme suivante : 1.1., 1.2., 1.2.1., 1.2.2., 1.2.3., etc.

Comme indiqué dans le modèle d'article de données, si vous avez déjà rédigé un plan de gestion de données (PGD) ou un fichier de type README, vous pouvez récupérer dans ces documents un certain nombre d’informations utiles à la rédaction de votre article.

Citation des auteur·es et contributeur·rices

La revue promeut la démarche CRediT pour une juste attribution des participations de chacun·e. Aussi, comme cela est indiqué dans le modèle, nous vous invitons à vous référer à la taxonomie CRediT, pour une citation adéquate de chaque auteur·e et contributeur·rice de l’article et du corpus ou jeu de données.

Pour les articles dont la langue principale est le français, merci de vous référer à la traduction française de la taxonomie CRediT.

Données

Pour toutes les données que vous reproduisez dans un article soumis à la revue, nous vous rappelons l’obligation de respecter le Règlement général sur la protection des données (RGPD).

Mise en forme et stylage

Le corps de l’article doit être rédigé en police Arial (11 pt) sur un document .pdf. La longueur du texte proposé devra comprendre entre 30 000 et 50 000 caractères (espaces comprises). Cela comprend l’ensemble des éléments de l’article, y compris les éventuelles notes de bas de page, légendes d’illustrations et de tableaux, et la bibliographie. Cette fourchette est indicative et nous examinerons également toute proposition d’article plus longue ou plus courte, dès lors que cet écart sera justifié.

Nous vous encourageons à mettre en forme votre article en utilisant les styles définis ci-dessous (et qui figurent dans la galerie de styles du modèle que nous fournissons) :

• Titre (ou Titre principal dans .odt) : pour le titre de l’article.

• Sous-titre : pour un éventuel sous-titre.

• Titre 1, Titre 2, Titre 3 : pour les titres des parties et sous-parties.

• Normal : pour le corps de l’article, y compris les mots-clés, résumés, métadonnées et section bibliographie.

• Citation : pour les citations longues (plus de trois lignes) qui ne sont pas incluses dans un paragraphe. Dans ce cas de figure, les citations sont présentées sans guillemets.

• Paragraphe de liste : pour une liste non numérotée.

• Liste : pour une liste numérotée.

• Légende : pour les légendes des illustrations et tableaux.

• Note de bas de page.

À moins que cela ne soit justifié, nous vous recommandons de ne pas utiliser d’autres éléments pour styler votre article et d’éviter autant que possible l’usage du gras, du surlignement (qui, dans le cadre de documents numériques, signale généralement un lien cliquable), et de l’italique (à réserver pour les expressions latines ou en langues étrangères).

Merci de ne pas utiliser de tabulations pour la mise en forme du document.

Règles ortho-typographiques

La revue publie des articles en langue française et en langue anglaise. Aussi, nous vous recommandons d’adapter l’usage des normes ortho-typographiques à la langue dans laquelle vous rédigez votre article.

Figures, images et tableaux

Pour les images contenues dans l’article, merci de respecter une définition minimum de 300 dpi. Chaque image doit être accompagnée de sa légende et sa source doit être indiquée.

En vue de promouvoir l’accessibilité numérique, les légendes des figures, images et tableaux doivent être suffisamment explicites et détaillées pour permettre une bonne compréhension, y compris pour les personnes qui ne peuvent accéder aux informations y figurant en raison d’un handicap.

N. B. : Lorsque vous utilisez une image, nous vous rappelons qu’il est indispensable de vérifier que cette utilisation est bien conforme au droit d’auteur. Si vous n’êtes pas l’auteur·e de l’image, il vous faut demander à l’auteur·e l’autorisation de l’utiliser dans votre article. Si une image est réutilisable sans demande d’autorisation à l’auteur·e (cas des licences Creative Commons par exemple), veillez à vérifier les conditions de réutilisation autorisées par cette licence.

Références bibliographiques

Le style de présentation des références bibliographiques est celui de l’American Psychological Association (APA) 7e édition en langue française.

Pour des bibliographies parfaitement structurées, nous vous conseillons d’utiliser un logiciel de gestion bibliographique tel que Zotero ou EndNote. Télécharger la dernière version de l’APA 7e édition traduite en français pour EndNote et Zotero.

Guide pour la rédaction de références bibliographiques (style APA 7e édition).

Voici quelques exemples :

(1) Pour un ouvrage

Sobel, D. (2017). The glass universe: how the ladies of the Harvard Observatory took the measure of the stars. Fourth Estate.

(2) Pour un ouvrage collectif

Benzitoun, C. et Rebuschi, M. (dir.). (2021). Les corpus en sciences humaines et sociales. PUN-Éditions universitaires de Lorraine.

(3) Pour un chapitre d’ouvrage

Thiault, F. (2014). Pratiques de lecture sur tablettes numériques en contexte de formation supérieure. Dans K. Zreik, G. Azemard, S. Chaudiron et G. Darquié (dir.), Livre post-numérique : historique, mutations et perspectives (CIDE 17) (p. 45‑52). Europia.

(4) Pour un article scientifique

Schöpfel, J., Farace, D. J., Prost, H. et Zane, A. (2020). Data papers as a new form of knowledge organization in the field of research data. Knowledge Organization, 46(8), 622‑638. https://doi.org/10.5771/0943-7444-2019-8-622

Plagiat

Les articles soumis à la revue doivent être originaux, c’est-à-dire qu’ils n’ont pas été publiés dans une autre revue.

La revue est engagée activement dans la lutte contre le plagiat. Les articles sont examinés de manière systématique à l’aide du logiciel Compilatio Magister.

Pour plus de détails sur les règles applicables aux auteur·es, veuillez prendre connaissance de notre charte éthique.

Dernière mise à jour : 25 juin 2025